La incorporación obligatoria no es un punto de partida, sino la institucionalización de un proceso que ya cuenta con una base sólida: a junio de 2026, más de 30.000 docentes fueron formados en IA y la Ciudad desplegó un ecosistema de infraestructura tecnológica y cuentas institucionales seguras. Se avanza hacia la obligatoriedad para garantizar la equidad educativa: que el aprendizaje sobre la IA no dependa de la iniciativa individual de un docente, sino que sea un derecho de todos los estudiantes.
La PDIyA es una línea estratégica prioritaria del Ministerio de Educación que busca garantizar condiciones de seguridad, bienestar y el ejercicio pleno de los derechos de los estudiantes en los entornos virtuales. En este Anexo, la alfabetización en IA se aborda como una herramienta de prevención. No se trata solo de aprender a usar tecnología, sino de preparar a los estudiantes para identificar y mitigar riesgos específicos a través de cuatro ejes de acción:
- Protección de datos: concientizar sobre el resguardo de información personal y sensible que suele usarse para entrenar modelos de IA.
- Alfabetización informacional: enseñar a reconocer alucinaciones, sesgos algorítmicos, técnicas de manipulación (como deepfakes) y vulnerabilidades (como el prompt injection).
- Convivencia y responsabilidad: abordar los conflictos en entornos virtuales (como el ciberacoso o la difusión no consentida de imágenes) que impactan en el clima escolar y el bienestar emocional.
- Prevención de la sobreexposición: reconocer cómo los sistemas de IA analizan nuestras preferencias para captar nuestra atención y recomendarnos contenidos personalizados. Promover el equilibrio entre el tiempo en pantallas y el movimiento físico para un desarrollo saludable.
El enfoque varía según el nivel, pero comparte un eje en común: la IA no es una herramienta neutral ni mágica, sino un software diseñado por personas que refleja sus decisiones y sesgos, y que puede cometer errores. Sobre esa base compartida, cada nivel tiene un propósito diferenciado.
En el Nivel Primario, el foco es aprender sobre la IA: tratarla como objeto de estudio para comprender su naturaleza, su funcionamiento y sus límites. En el Nivel Secundario, el foco evoluciona hacia aprender con la IA: usarla como recurso pedagógico mediado que amplifica las capacidades analíticas y creativas, sin reemplazar el esfuerzo intelectual propio.
Porque la IA ha modificado radicalmente las formas de acceder, producir y validar conocimiento. La escuela tiene la responsabilidad de:
- Desmitificar la tecnología. Enseñar que la IA es un algoritmo mecánico e imperfecto que puede cometer errores y reproducir sesgos y estereotipos.
- Alfabetización crítica. Formar sujetos que no solo usen tecnología, sino que comprendan su mecánica para decidir cuándo, para qué y cómo usarla.
- Construir ciudadanía. En un mundo mediado por algoritmos, acceder a saberes rigurosos sobre IA es un requisito para una ciudadanía plena y autónoma.
La progresión está organizada en espiral a lo largo de toda la escolaridad: los mismos conceptos reaparecen con mayor profundidad en cada etapa.
● Nivel Primario: aprender sobre la IA
- 1.° a 3.° grado: el foco está puesto en percibir y nombrar, reconocer la presencia de la IA en el entorno cotidiano y comenzar a distinguir entre acciones humanas y funciones automáticas de las máquinas.
- 4.° y 5.° grado: la progresión avanza hacia explorar y cuestionar, detectar errores (alucinaciones), contrastar con fuentes confiables y formular los primeros interrogantes sobre la lógica de estos sistemas.
- 6.° y 7.° grado: el tramo funciona como una zona de transición. Sin abandonar la mirada crítica, los estudiantes comienzan a usar la IA de manera acotada y reflexiva. En 6.° grado, con andamiaje docente explícito para comparar, detectar errores y evaluar pertinencia. En 7.°, con mayor autonomía para coautorear bajo criterio propio, formulando prompts de manera intencional y asumiendo responsabilidad sobre el resultado.
● Nivel Secundario: aprender con la IA
- Ciclo Básico: el foco es la alfabetización y desmitificación. Recuperar lo aprendido en Primaria y avanzar hacia un uso mediado como asistente de estudio, validando respuestas con fuentes confiables e identificando sesgos y alucinaciones como fallas mecánicas de los modelos.
- Ciclo Orientado: la IA deja de ser un objeto general para convertirse en una herramienta specializada que potencia los saberes de cada orientación. Los estudiantes se posicionan como cocreadores activos: producen contenidos multimodales, diseñan e iteran prompts, evalúan implicancias éticas de la coautoría y asumen la responsabilidad de autor y curador final de toda producción realizada con asistencia de la IA.
Uno de los riesgos pedagógicos más concretos de introducir IA en el aula es que los estudiantes cedan a la máquina su capacidad de juicio, su curiosidad y su esfuerzo intelectual. El Anexo trabaja activamente para evitar esto: la IA no se usa para que resuelva tareas en lugar del estudiante, sino como insumo para la experimentación. Detectar sus errores, cuestionar sus respuestas y contrastar con otras fuentes son las operaciones centrales.
En Primaria, la IA no se usa para que resuelva tareas en lugar del estudiante, sino como insumo para la experimentación: detectar sus errores, cuestionar sus respuestas, contrastar con otras fuentes. En Secundaria, se concibe a la IA como un andamiaje tecnológico que amplía las capacidades analíticas sin reemplazar nunca el esfuerzo intelectual propio ni el vínculo educativo. El docente es el garante de que ese proceso ocurra en ambos niveles.
Al contrario. El diseño pedagógico del Anexo se basa en el principio de centralidad humana: las decisiones didácticas y el juicio ético permanecen siempre bajo el control de las personas.
La determinación final sobre qué es verdad, qué es valioso y qué es ético es una facultad exclusivamente humana que la escuela debe proteger.
- En Primaria se aprende SOBRE la IA para evitar la delegación cognitiva.
- En Secundaria se aprende CON IA, utilizándola para potenciar la creatividad y la resolución de problemas sin sustituir la reflexión personal.
El Anexo se implementa como cualquier diseño curricular: el docente es quien lo lleva al aula, lo contextualiza de acuerdo a su grupo, y toma las decisiones didácticas que mejor respondan a la realidad de su escuela. En ese sentido, no cambia su responsabilidad profesional habitual.
Lo que sí es específico de este contenido es el rol que el docente asume frente a la IA como objeto y como herramienta. En todos los niveles y ciclos, el docente es guía permanente del proceso: define qué preguntas merece hacerle a la herramienta, establece los criterios de validación, acompaña la lectura crítica de los resultados y orienta la contrastación con fuentes confiables. Es también quien cuida que la interacción con la IA sea siempre una oportunidad para pensar, no un atajo que reemplace el esfuerzo intelectual de los estudiantes, y que el entorno de trabajo —cuentas institucionales, sin datos personales expuestos— sea seguro.
En definitiva, el docente sostiene en cada clase el principio de centralidad humana que estructura todo el Anexo: ninguna decisión didáctica, ética o de evaluación queda nunca en manos de un sistema automatizado.
A través del Plan de Bialfabetización, se busca formar lectores expertos que dominen tanto el soporte papel (para la lectura profunda y la atención sostenida) como los entornos digitales e inteligentes. La IA puede convertirse en una aliada en ese proceso: interactuar con estos sistemas supone leer, interpretar, formular preguntas e instrucciones cada vez más precisas, analizar las respuestas y revisarlas críticamente. Con la mediación del docente, este diálogo con la IA se transforma en una oportunidad para fortalecer la comprensión lectora, la escritura, la oralidad y el pensamiento crítico, evitando que la tecnología reemplace procesos cognitivos que los estudiantes necesitan seguir desarrollando.
La escuela es el entorno seguro para abordar los riesgos concretos que implica habitar entornos digitales mediados por IA. Los mismos ejes se profundizan a lo largo de los niveles:
- Veracidad: en Primaria, detectar alucinaciones y desarrollar el hábito de contrastar con fuentes confiables. En Secundaria, evaluar sistemáticamente la procedencia y confiabilidad de la información, y reconocer deepfakes y manipulación audiovisual.
- Sesgos: en Primaria, identificar que la IA puede reproducir prejuicios de género, cultura o etnia. En Secundaria, auditar sesgos algorítmicos y comprender su impacto en la formación de la opinión pública y la democracia.
- Privacidad: en ambos niveles, comprender qué información recolectan las plataformas y usar exclusivamente cuentas institucionales. En Secundaria, se suma la gestión de la huella digital y el reconocimiento de mecanismos de perfilamiento automatizado.
- Simulación: en Primaria, reconocer el tono empático de la IA como función mecánica. En Secundaria, identificar vulnerabilidades técnicas como el prompt injection y asumir el desplazamiento del rol de espectador engañado al de creador responsable.
- Sobreexposición a pantallas: en Primaria, concientizar sobre el impacto del uso de pantallas y promover pautas de equilibrio y la alternancia con actividades de movimiento físico. En Secundaria, problematizar la sobreexposición tecnológica y reflexionar sobre la gestión del tiempo digital para resguardar la salud física y socioemocional.
No. En todos los niveles y ciclos, la interacción con la tecnología está mediada de manera permanente por el docente, quien actúa como guía y garante del proceso pedagógico.
En el Nivel Primario, esta interacción sigue una progresión sumamente cuidada y dividida en tres etapas:
- De 1.° a 3.° grado: los estudiantes no interactúan directamente con ninguna herramienta de IA. El docente es quien proyecta la tecnología en una pantalla colectiva para realizar una exploración grupal y guiar la discusión.
- 4.° a 5.° grado: se avanza hacia una exploración de forma grupal y guiada. Los estudiantes no utilizan herramientas de IA de manera individual. Se trabaja bajo la mediación constante del docente, de forma grupal, para analizar respuestas y comprender la lógica de los algoritmos.
- 6.° y 7.° grado: en esta etapa de transición, se habilita una experimentación individual acotada. El uso se realiza bajo el monitoreo directo del docente, con propósitos pedagógicos específicos orientados a que aprendan a comparar, detectar errores y cocrear de manera reflexiva.
En el Nivel Secundario, este principio de mediación también se mantiene, aunque se expresa de manera diferente según el ciclo.
- Ciclo Básico: el docente establece los criterios de validación antes de que el estudiante consulte la IA y orienta el proceso de contrastación con fuentes confiables.
- Ciclo Orientado: aunque se persigue una mayor autonomía de los estudiantes para el uso de la IA como asistente en proyectos complejos, el docente acompaña para que se posicionen como creadores y editores de toda producción.
En ambos niveles y todos los ciclos, la evaluación de los aprendizajes es una responsabilidad exclusivamente humana, que no puede delegarse en sistemas automatizados.
La distinción conceptual central es la siguiente: en Primaria, la IA es un objeto de estudio (algo que se estudia, se desmitifica y se comprende). En el tramo final de Primaria (6.° y 7.° grado), opera como objeto de experimentación reflexiva: los estudiantes comienzan a usarla de manera acotada, siempre bajo guía docente permanente. En Secundaria, la IA se convierte progresivamente en una herramienta para la construcción de conocimiento, que potencia capacidades humanas para analizar, crear y resolver problemas complejos.
Esta progresión no implica que en Secundaria se abandone la mirada crítica, sino que esa mirada se ejerce ahora también desde la práctica. El estudiante no solo comprende que la IA puede fallar, sino que trabaja con ella asumiendo la responsabilidad de validar y editar cada producción.
No necesariamente. Muchas de las actividades del Primer Ciclo de Nivel Primario no requieren que los estudiantes interactúen directamente con ninguna herramienta: el docente puede guiar la exploración y discusión sin necesidad de dispositivos individuales. La implementación se adapta a los recursos disponibles en cada escuela.
Explorá el mapa pedagógico de la inteligencia artificial para el Nivel Primario. A través de este recorrido por ciclos y grados, se presentan los objetivos orientados a promover un aprendizaje reflexivo, crítico y creativo en torno a la IA.
Mapa de progresión
Trayectoria completa en espiral: cada ciclo profundiza sobre el anterior (UNESCO AI Framework, 2024).
Percibir y nombrar
Descubrir y nombrar la presencia de la IA en dispositivos del hogar y el aula (como asistentes de voz o recomendaciones de videos) para reconocer qué funciones cumplen. Actividades lúdicas y narrativas guiadas.
Descubrir e indagar
Formular las primeras preguntas críticas ante una respuesta de la IA (por ejemplo: "¿Por qué la IA dio esa respuesta?") para empezar a evaluar sus posibilidades y riesgos.
Explorar y cuestionar
Explorar la IA —de forma grupal y con guía docente— como un insumo en proyectos de clase. Conversar sobre la confianza en lo que se lee y reconocer errores (alucinaciones).
Analizar, crear y decidir
Realizar experimentaciones críticas para identificar sesgos algorítmicos derivados del entrenamiento humano. Debatir sobre la transparencia y el valor de la autoría humana original en producciones colaborativas.
Este anexo articula el Diseño Curricular de Educación Primaria (GCBA, 2024), el Marco de Gobernanza de IA (GOED, 2025), la Guía para un uso crítico (GOED, 2025) y los marcos de UNESCO (2024). El uso de IA se implementa exclusivamente con cuentas institucionales y mediación docente permanente. La IA no reemplaza el juicio humano ni el vínculo educativo.
Contenido
Indagación de recursos digitales con inteligencia artificial como oportunidad para la experimentación y reflexión crítica sobre estas tecnologías.
Propuesta para el aula
El docente proyecta en la pantalla colectiva un entorno de IA y formula preguntas orientadoras como «¿Quién le enseñó a responder de esa forma?». Los estudiantes observan la demostración, identifican dispositivos con IA en sus hogares y clasifican ejemplos de la vida cotidiana en dos grupos: acciones humanas y respuestas automáticas.
Contenido de profundización
Inteligencia artificial en el reconocimiento de dibujos y patrones.
Propuesta para el aula
El docente proyecta un juego de reconocimiento de dibujos, por ejemplo Quick Draw, en pantalla colectiva. Los alumnos guían al docente para dibujar y observan cómo la IA «adivina», debatiendo si la IA «ve» o sigue patrones.
Contenido
Indagación de recursos digitales con inteligencia artificial como oportunidad para la experimentación y la reflexión crítica sobre estas tecnologías, y su relación con los procesos de automatización.
Propuesta para el aula
Se presenta una herramienta interactiva de aprendizaje automático, como Teachable Machine. Los alumnos «entrenan» a la cámara para que reconozca cuándo muestran un lápiz y cuándo muestran una goma. Al automatizar la clasificación, experimentan en primera persona cómo la IA aprende a partir de los ejemplos que nosotros le cargamos y qué pasa si le mostramos un objeto diferente, por ejemplo un sacapuntas.
Contenido de profundización
El rol de los procesos de automatización y el uso de la inteligencia artificial en el trabajo, en tareas repetitivas, por ejemplo chatbots y robots industriales.
Propuesta para el aula
Los estudiantes analizan videos breves de brazos robóticos en fábricas y conversan con un chatbot programado para responder preguntas sencillas. Luego, simulan una línea de ensamblaje en el aula: un grupo realiza una tarea repetitiva y otro actúa como los «programadores» que diseñan las instrucciones para que esa tarea sea siempre idéntica, debatiendo cómo las máquinas ayudan a las personas en tareas cansadoras.
Contenido
Indagación de recursos digitales con inteligencia artificial como oportunidad para la experimentación y la reflexión crítica sobre estas tecnologías, en relación con la búsqueda de información sobre otras épocas.
Propuesta para el aula
En el marco de un proyecto sobre un momento histórico determinado, por ejemplo la época colonial, el docente proyecta su pantalla y el grupo realiza preguntas a un chatbot interactivo configurado con información histórica. Los estudiantes analizan si las respuestas del sistema coinciden con el material que vieron en clase e identifican si la base de datos de la IA está bien provista de información histórica real o si inventa respuestas incorrectas (alucinaciones).
Contenido
Indagación de recursos digitales con inteligencia artificial como oportunidad para la experimentación y reflexión crítica sobre estas tecnologías.
Propuesta para el aula
El docente proyecta un video donde se muestra cómo una herramienta de IA analiza los puntos de articulación de un actor para mover un personaje animado. Los estudiantes imitan físicamente los movimientos del personaje en el espacio del aula, sin pantallas, y luego reflexionan sobre cómo las computadoras procesan formas geométricas del cuerpo humano a partir de datos visuales.
Contenido
Indagación de recursos digitales con inteligencia artificial como oportunidad para la experimentación y la reflexión crítica sobre estas tecnologías.
Propuesta para el aula
A partir de un conjunto de imágenes —algunas fotos reales y otras generadas de forma sintética mediante algoritmos—, los alumnos buscan imperfecciones físicas, errores lógicos de iluminación o texturas extrañas. La actividad se enfoca en entender que las imágenes creadas por computadoras son cálculos matemáticos visuales y que no debemos creer automáticamente todo lo que vemos en las pantallas.
Contenido
Oportunidades y desafíos que proponen los diferentes entornos virtuales y tecnologías digitales en el ámbito personal, familiar y escolar, especialmente en relación con el uso de inteligencia artificial en situaciones cotidianas.
Propuesta para el aula
El docente propone una charla guiada a partir de un disparador: una historieta corta donde un papá o una mamá le saca una foto a su hijo y la sube a una aplicación de Inteligencia Artificial para transformarlo en un personaje de dibujo animado en 3D. Decide subirla a una red social porque le gustó muchísimo cómo quedó y quiere compartirla con todos. Preguntas guía: ¿A dónde viaja nuestra foto real cuando la subimos a esa aplicación para que la IA la transforme? ¿Las aplicaciones guardan la forma de nuestra cara? ¿Nos gustaría que esa imagen modificada circule por internet? ¿Por qué es importante que los adultos nos pregunten antes de usar filtros de IA con nuestras fotos? A partir de las respuestas, se introduce el concepto de huella digital y la importancia de proteger nuestro rostro como un dato personal único. Los estudiantes arman un «compromiso familiar» recordatorio para llevar a casa sobre el uso seguro y respetuoso de imágenes y herramientas de IA.
Contenido de profundización
Posibilidades y riesgos de la inteligencia artificial.
Propuesta para el aula
El grupo clasifica situaciones de uso de IA según su propósito. Verde para usos que claramente enriquecen el aprendizaje, por ejemplo pedirle a un chatbot de imágenes que nos muestre cómo se vería un dinosaurio con plumas para estudiar su anatomía. Amarillo para analizar la pertinencia y el para qué: se debate que no es conveniente usar un chatbot si solo buscamos copiar la respuesta final sin esfuerzo, pero que sí puede ser una gran oportunidad si, con mediación del docente, le pedimos al sistema que nos dé pistas, analogías o ejemplos que nos ayuden a pensar y a resolver el problema por nosotros mismos. Rojo para usos donde se vulnera la privacidad o la seguridad, como subir fotos de personas reales a una IA para transformarlas en caricaturas, exponiendo datos personales sin necesidad.
Contenido
Indagación de recursos digitales con inteligencia artificial como oportunidad para la experimentación y la reflexión crítica sobre esta tecnología.
Propuesta para el aula
Como cierre de proyecto, los chicos registran de manera colectiva en un afiche de aula sus aprendizajes sobre la IA. Se enfocan en dos conceptos clave: «Las computadoras solo hacen lo que las personas programan» y «Nosotros somos quienes decidimos cómo usar las tecnologías de manera segura para cuidarnos entre todos», reforzando la soberanía humana sobre las máquinas.
Toda actividad en Primer Ciclo requiere mediación docente directa y se realiza de forma grupal. El foco es el asombro, la curiosidad y la reflexión crítica, no la autonomía técnica.
Contenido
Acceso e indagación de información y contenidos digitales sobre temas de estudio a partir de motores de búsqueda o URL, distinguiendo las posibilidades que ofrecen diversas herramientas digitales para encontrar la información deseada, incluso sistemas de inteligencia artificial, a través de lecturas guiadas por el docente para trabajar estrategias lectoras y generar intercambios y reflexiones sobre los textos, las fuentes y los soportes.
Propuesta para el aula
Los estudiantes escriben el inicio de un cuento y registran, en una hoja de trabajo, las indicaciones que le darían a una IA para continuarlo. El docente selecciona una de las propuestas creadas por los estudiantes e interactúa con la IA de manera colectiva. Luego, la clase analiza si la respuesta respeta las indicaciones y reescribe la continuación del cuento incorporando sus propias decisiones.
Contenido
Características de las fuentes de información (incluso aquellas producidas por inteligencia artificial generativa) a partir de criterios que permitan identificar su procedencia y confiabilidad, para generar estrategias que colaboren con advertir la veracidad o falsedad de las imágenes y de la información digital.
Propuesta para el aula
El docente proyecta un par de imágenes (una fotografía real y una creada con IA) donde la diferencia no resulta evidente a simple vista. En equipos, los estudiantes asumen el rol de "detectives de datos" para analizar minuciosamente ambas imágenes en una hoja de trabajo, buscando pistas sutiles de la automatización (texturas atípicas, patrones repetitivos o brillos artificiales) y debatiendo sobre cuál consideran que fue generada por IA. Luego de la puesta en común, el docente revela el origen de cada una y guía una reflexión colectiva: como las imágenes de IA son cada vez más verosímiles, no alcanza con la intuición, sino que es indispensable construir criterios de validación (consultar fuentes primarias, verificar autorías y dudar de la perfección digital) para no dar por cierto todo lo que se ve en pantalla.
Cápsula audiovisual - Detectives de información con IA
Contenido de profundización
Lectura guiada por el docente de textos para explorar diversidad de fuentes (sitios web, recursos digitales, buscadores y aplicaciones con inteligencia artificial, etc.) sobre un tema de estudio.
Propuesta para el aula
Los estudiantes investigan un tema de estudio en pequeños grupos utilizando fuentes tradicionales. Luego, el docente proyecta un motor de búsqueda enriquecido con IA o un chatbot conversacional e introduce preguntas formuladas colectivamente por la clase. A partir de los resultados obtenidos, los estudiantes registran y comparan en una hoja de trabajo la información brindada por la IA con las demás fuentes, analizando la procedencia, la confiabilidad y la presencia de posibles errores o "alucinaciones", para luego seleccionar de forma crítica qué datos incorporar a su informe final.
Contenido de profundización
Materiales, implantes y/o prótesis tecnológicas y su relación con el uso de la inteligencia artificial para potenciar la calidad de vida de las personas.
Propuesta para el aula
El docente presenta, mediante un video breve o una lectura guiada, casos reales de personas que utilizan tecnologías asistivas (por ejemplo, brazos robóticos o aplicaciones que describen el mundo para personas ciegas). En el aula, los estudiantes realizan un ejercicio de "diseño de ideas": deben identificar una dificultad cotidiana (ej. levantar un objeto pesado o reconocer un color) y dibujar cómo una máquina inteligente podría ayudar a una persona a realizar esa tarea con mayor facilidad. Finalmente, el grupo debate de forma colectiva cómo la IA "aprende" a reconocer esos objetos para asistir al usuario, enfatizando que la tecnología no es mágica, sino que sigue reglas creadas por personas para cuidar y potenciar la calidad de vida de otros.
Contenido
Acceso e indagación de información y contenidos digitales a partir de motores de búsqueda o URLs, distinguiendo las posibilidades que ofrecen diversas herramientas digitales para encontrar la información deseada, incluso sistemas de Inteligencia Artificial (IA).
Propuesta para el aula
El docente proyecta en la pantalla colectiva dos pestañas: un buscador web tradicional y un asistente de IA. Frente a una pregunta sobre el tema de estudio, el docente ingresa la búsqueda en ambas herramientas con el aporte de la clase. Los estudiantes comparan en una hoja de trabajo los dos formatos de respuesta: identifican que el buscador ofrece una lista de sitios web para explorar y verificar, mientras que la IA redacta un texto resumido a partir de patrones probabilísticos. Finalmente, debaten sobre cuándo conviene usar cada herramienta y registran las ventajas y riesgos de cada una.
Contenido de profundización
Creación y resignificación de imágenes mediante inteligencia artificial (IA). Exploración de las posibilidades que brindan los modelos generativos de imágenes: recreaciones mediante instrucciones textuales, integración de múltiples imágenes, creación de avatares, etcétera.
Propuesta para el aula
El docente proyecta un generador de imágenes con IA en la pantalla colectiva. A partir de una obra de arte estudiada o un boceto previo de la clase, los estudiantes sugieren verbalmente diferentes instrucciones de texto (prompts) para transformar o reinterpretar la imagen. El docente ingresa los prompts colectivos y genera diversas versiones. En sus cuadernos, los estudiantes analizan y comparan la obra original con las imágenes generadas, debatiendo sobre qué elementos visuales (colores, estilos, formas) interpretó o modificó la máquina y valorando la intencionalidad y la sensibilidad de la creación artística humana por encima del procesamiento automático.
Contenido
Acceso e indagación de información y contenidos digitales a partir de motores de búsqueda o URL, distinguiendo las posibilidades que ofrecen diversas herramientas digitales para encontrar la información deseada, incluso sistemas de inteligencia artificial (IA) para la búsqueda de información sobre autores, compositores e intérpretes.
Propuesta para el aula
El docente proyecta la búsqueda de información sobre un compositor o intérprete en dos entornos digitales: un sitio de noticias/enciclopedia musical web y una herramienta de IA conversacional. Con las sugerencias del grupo, el docente ingresa una consulta (por ejemplo: "¿Qué instrumentos utilizaba este compositor y cuál fue su obra más famosa?"). En una planilla de registro, los estudiantes anotan y comparan los datos que entrega cada fuente. Guiados por el docente, identifican que el sitio web cita autores e instituciones de referencia, mientras que la IA redacta un texto síntesis sin citar siempre sus fuentes. Finalmente, reflexionan colectivamente sobre la importancia de verificar la información musical en fuentes oficiales o especializadas antes de utilizarla en una investigación.
Contenido
Introducción a la inteligencia artificial. ¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
Propuesta para el aula
El docente presenta dos respuestas sobre un mismo tema sin revelar su origen. Los estudiantes analizan ambos textos buscando pistas para distinguir la autoría humana de la imitación de la máquina. La actividad cierra reforzando la centralidad humana, concluyendo que solo las personas sienten y deciden por valores, mientras que la IA solo procesa patrones estadísticos.
Cápsula audiovisual - ¿Quién me responde? Personas, robots e inteligencia artificial
Contenido
Utilidades de la inteligencia artificial en aplicaciones cotidianas, por ejemplo, en motores de búsqueda en internet o en los algoritmos y sistemas de recomendación.
Propuesta para el aula
El docente proyecta una plataforma de videos o música e ingresa a dos perfiles con diferentes historiales de uso. La clase observa cómo el sistema recomienda contenidos distintos para cada perfil y registra las diferencias en una hoja de trabajo. Guiados por el docente, los estudiantes analizan cómo funciona el algoritmo: la IA no conoce sus gustos "mágicamente", sino que analiza las selecciones anteriores para predecir y sugerir lo que tiene mayor probabilidad de gustarles. Finalmente, reflexionan colectivamente sobre cómo estos sistemas influyen en lo que eligen ver o escuchar diariamente.
Contenido
Aplicaciones simples de inteligencia artificial: herramientas y aplicaciones, como asistentes virtuales o filtros de imágenes, y acercamiento a su funcionamiento.
Propuesta para el aula
El docente proyecta un asistente de voz o una herramienta de dictado por voz colectiva. Los estudiantes realizan pruebas en voz alta planteando diferentes desafíos: decir una frase muy rápido, hablar en susurros, usar palabras inventadas o generar ruido de fondo con aplausos. En una hoja de trabajo, registran qué palabras la herramienta logró transcribir bien y en cuáles se equivocó. A partir de las fallas, la clase reflexiona sobre cómo la IA no "entiende" lo que escuchan sus oídos como lo haría un ser humano, sino que busca coincidencias probabilísticas analizando ondas de sonido y datos previos con los que fue entrenada.
Contenido
Acceso a sistemas de inteligencia artificial para la generación de contenidos digitales. Reflexión sobre las características propias de estos sistemas y los desafíos que presentan.
Propuesta para el aula
El docente proyecta una herramienta generativa e ingresa una consigna breve consensuada con la clase para generar un disparador inicial (por ejemplo, los primeros tres renglones del comienzo de una historia o una idea básica para un proyecto). En grupos, los estudiantes leen la propuesta del sistema, analizan sus fortalezas o limitaciones en una hoja de trabajo y la utilizan únicamente como punto de partida. A partir de allí, continúan la producción de forma autónoma, tomando sus propias decisiones sobre el desarrollo, el estilo y el desenlace para aportarle originalidad, sentido y su propia voz humana.
Contenido
Riesgos de usos no éticos de la inteligencia artificial, como la creación de contenido falso.
Propuesta para el aula
El docente organiza una dinámica grupal de auditoría visual en la que los estudiantes observan y votan para diferenciar fotografías reales de producciones sintéticas. A partir de esta actividad, se busca desarrollar el pensamiento crítico y la alfabetización digital en los alumnos para que comprendan el funcionamiento técnico de estas tecnologías, reconozcan la responsabilidad humana detrás de la difusión de contenidos digitales y promuevan pautas de protección digital, uso ético y no hostigamiento.
Cápsula audiovisual - Imágenes falsas y contenido generado con IA
Contenido
Características de las fuentes de información (incluso aquellas producidas por inteligencia artificial generativa) a partir de criterios que permitan identificar su procedencia y confiabilidad.
Propuesta para el aula
El docente presenta colectivamente en la pantalla del aula tres breves fichas informativas sobre un mismo animal de la fauna argentina (una extraída de un sitio enciclopédico, otra de un blog personal y una tercera generada previamente por el docente mediante una herramienta de IAG con "alucinaciones" e información inventada). Los estudiantes, reunidos en pequeños grupos, leen y comparan los textos guiados por una planilla de cotejo para detectar inconsistencias, analizar la procedencia de cada texto y contrastar los datos con fuentes bibliográficas confiables. El objetivo es que los alumnos logren identificar errores mecánicos o datos falsos en textos digitales y valoren la importancia de auditar la confiabilidad de la información antes de darla por válida.
Contenido de profundización
Fundamentos de programación para inteligencia artificial: conceptos básicos de programación relacionados con la inteligencia artificial, aprendizaje automático mediante el uso de páginas y plataformas.
Propuesta para el aula
El docente introduce la lógica del entrenamiento de algoritmos y proyecta en la pantalla una plataforma educativa abierta de aprendizaje automático por reconocimiento de imágenes y sonidos. De forma grupal y con la mediación continua del docente, los estudiantes clasifican y cargan imágenes de objetos reciclables para "enseñar" al modelo a reconocer patrones visuales y predecir categorías. El objetivo es que los alumnos comprendan que la inteligencia artificial no "piensa" ni posee intuición humana, sino que genera resultados probabilísticos basados en los datos y patrones cargados durante su entrenamiento.
Contenido de profundización
Derechos de autor, nociones de propiedad y uso, su relación con las producciones de la inteligencia artificial.
Propuesta para el aula
El docente proyecta dos ilustraciones similares de un paisaje urbano (una realizada por un ilustrador y otra generada con un motor de imágenes a partir de un texto instructivo) e inicia un debate guiado. En parejas, los estudiantes analizan quién es el autor original en cada caso, conversan sobre el esfuerzo creativo humano y simulan etiquetar las producciones utilizando la leyenda "Creado por autor humano" o "Generado con asistencia de IA". El objetivo es que los estudiantes reconozcan el valor de la autoría humana original, comprendan los principios básicos del derecho de autor y asuman la responsabilidad ética de declarar la transparencia en el uso de herramientas tecnológicas.
Contenido
Acceso e indagación de información y contenidos digitales a partir de motores de búsqueda o URL, distinguiendo las posibilidades que ofrecen diversas herramientas digitales para encontrar la información deseada, incluso sistemas de inteligencia artificial.
Propuesta para el aula
El docente proyecta frente a la clase un buscador web convencional junto con la pantalla de un asistente de inteligencia artificial generativa para modelar una indagación sobre un tema del área. Durante la actividad grupal guiada, la maestra formula palabras clave en la web y ensaya prompts colectivos en la herramienta de IA para comparar las respuestas de cada plataforma. Los estudiantes observan los resultados obtenidos, dialogan en equipos y registran las diferencias entre los enlaces a sitios web y las síntesis automáticas de texto. A continuación, los niños identifican las instrucciones más precisas para orientar la búsqueda según la necesidad informativa, siempre bajo el acompañamiento directo de la docente.
Contenido
Reconocimiento de características de las fuentes de información (incluso aquellas producidas por inteligencia artificial generativa) a partir de criterios que permitan identificar su procedencia y confiabilidad
Propuesta para el aula
El docente exhibe en la pantalla colectiva dos textos breves: una nota informativa de un sitio web educativo y una respuesta producida por IA que contiene alucinaciones o datos inventados. A través de un intercambio orientador, el maestro promueve la lectura atenta de ambas piezas para dudar de los datos que no poseen un origen transparente. Los estudiantes cotejan grupalmente la información del texto automático con libros de la biblioteca escolar y enciclopedias digitales para auditar la veracidad del contenido. Luego del análisis colectivo, los alumnos señalan los errores del sistema informático y elaboran una lista grupal con pautas para validar la procedencia de una fuente.
Contenido de profundización
Lectura guiada por el docente de textos para explorar diversidad de fuentes (sitios web, recursos digitales, buscadores y aplicaciones con inteligencia artificial, etc.) sobre un tema de estudio.
Propuesta para el aula
El docente presenta el concepto de instrucción (prompt) como el conjunto de indicaciones que se le brinda a una IA para realizar una tarea. Los estudiantes, en grupos, elaboran distintas versiones de una misma instrucción. El docente selecciona una propuesta e interactúa con la IA de manera colectiva. Luego, la clase compara la respuesta obtenida y elabora recomendaciones para escribir instrucciones claras.
Contenido
Características de las fuentes de información estadística (incluso aquellas producidas por inteligencia artificial generativa) a partir de criterios que permitan identificar su procedencia y confiabilidad.
Propuesta para el aula
Los estudiantes diseñarán una encuesta en el aula, organizarán los resultados en tablas y construirán gráficos de barras. Luego, compararán sus propias conclusiones con el análisis generado por una IA para debatir sobre el valor único de la mirada humana frente al procesamiento de datos.
Contenido
Características de las fuentes de información (incluso aquellas producidas por inteligencia artificial generativa) como la procedencia y confiabilidad. Importancia de su identificación para el estudio del movimiento de los astros y de la Luna.
Propuesta para el aula
El docente formula una consulta en un entorno de inteligencia artificial frente a la clase sobre la visibilidad lunar y plantea el interrogante «¿En qué fuentes se basó la máquina para dar esta respuesta?». En pequeños equipos, los alumnos analizan el texto generado, identifican la falta de referencias directas e investigan el tema en sitios web de instituciones astronómicas oficiales.
Contenido
Acceso e indagación de información y contenidos digitales a partir de motores de búsqueda o URLs, distinguiendo las posibilidades que ofrecen diversas herramientas digitales para encontrar la información deseada, incluso sistemas de Inteligencia Artificial (IA).
Propuesta para el aula
El docente proyecta en pantalla colectiva la búsqueda de un tema histórico de Ciencias Sociales realizada tanto en un motor tradicional por URL como en un sistema de Inteligencia Artificial Generativa. Los estudiantes, organizados en grupos de trabajo, comparan las respuestas obtenidas con el fin de evaluar la precisión y la confiabilidad de cada recurso digital. A partir de consignas orientadoras, las y los alumnos verifican los datos en fuentes oficiales e identifican posibles alucinaciones o sesgos en el contenido generado por la máquina.
Contenido
Acceso e indagación de información y contenidos digitales sobre divulgación artístico-cultural en sitios institucionales, a partir de motores de búsqueda o URL, distinguiendo las posibilidades que ofrecen diversas herramientas digitales para encontrar la información deseada, incluso sistemas de inteligencia artificial (IA).
Propuesta para el aula
El docente proyecta la navegación por el portal de un museo institucional e introduce una consulta colectiva mediante un sistema de IA generativa para explorar exposiciones artísticas. En pequeños grupos, los estudiantes comparan los resultados automáticos con la información de la web oficial para detectar posibles alucinaciones o incoherencias. Asimismo, la clase ensaya en conjunto preguntas más precisas a fin de ajustar la búsqueda.
Contenido
Acceso e indagación de información y contenidos digitales a partir de motores de búsqueda o URL, distinguiendo las posibilidades que ofrecen diversas herramientas digitales para encontrar la información deseada, incluso sistemas de inteligencia artificial (IA) en la indagación de oferta musical y espectáculos.
Propuesta para el aula
El docente guía una exploración colectiva sobre espectáculos musicales locales mediante el uso combinado de URLs de salas de conciertos y consultas guiadas a una IA. Los estudiantes, organizados en equipos, verifican si la agenda de conciertos recomendada por el algoritmo coincide con la oferta real publicada por las instituciones culturales. A partir de este contraste, el grupo analiza si la herramienta presentó sesgos o información desactualizada sobre los eventos.
Contenido
Acceso a sistemas de inteligencia artificial (IA) para la generación de datos y contenidos digitales sobre prácticas deportivas y su posterior análisis. Reflexión sobre las características propias de estos sistemas y los desafíos que presentan.
Propuesta para el aula
El docente proyecta frente al grupo total la formulación de consultas a un sistema de inteligencia artificial para la generación de datos sobre tácticas y reglas deportivas. A continuación, los estudiantes contrastan colectivamente la información obtenida con reglamentos oficiales de Educación Física para detectar posibles alucinaciones del modelo. En pequeños equipos, los alumnos discuten sobre las limitaciones técnicas del sistema y los sesgos que presentan los contenidos digitales deportivos.
Contenido
Acceso e indagación de información y contenidos digitales para la lectura y escucha de diversos géneros textuales, a partir de motores de búsqueda o URL, distinguiendo las posibilidades que ofrecen diversas herramientas digitales para encontrar la información deseada, incluso sistemas de inteligencia artificial (IA).
Propuesta para el aula
El docente proyecta frente a la clase una búsqueda guiada en un motor de búsqueda tradicional y en un asistente de Inteligencia Artificial para obtener textos breves en la lengua adicional sobre festividades culturales. Los estudiantes, organizados en pequeños grupos, observan ambas opciones, leen los textos proyectados y comparan la precisión del vocabulario que ofrece cada herramienta. El objetivo pedagógico es que el grupo identifique las diferencias entre los resultados estáticos de un buscador y las respuestas sintéticas de una IA.
Contenido
Características de las fuentes de información (incluso aquellas producidas por inteligencia artificial generativa) a partir de criterios que permitan identificar su procedencia y confiabilidad.
Propuesta para el aula
El docente presenta a todo el curso dos textos cortos en la lengua adicional sobre un animal en peligro de extinción: uno proveniente de un sitio web oficial y otro generado colectivamente en pantalla por una IA. En equipos, los estudiantes analizan el origen de las fuentes, verifican la información en diccionarios o enciclopedias digitales y detectan posibles alucinaciones del modelo automatizado.
Contenido
Principios éticos en el uso de la inteligencia artificial.
Propuesta para el aula
El docente proyecta en la pantalla colectiva del aula un entorno de IA generativa e introduce la formulación grupal de consignas. A continuación, los estudiantes conversan en pequeños equipos sobre la privacidad de los datos personales y el respeto por los derechos de autor que deben resguardar. Luego, cada grupo propone un compromiso escrito para citar las fuentes y actuar de forma transparente
Contenido
Riesgos de usos no éticos de la inteligencia artificial, como la creación de contenido falso.
Propuesta para el aula
El docente organiza una dinámica grupal de auditoría visual en la que los estudiantes observan y votan para diferenciar fotografías reales de producciones sintéticas. A partir de esta actividad, se busca desarrollar el pensamiento crítico y la alfabetización digital en los alumnos para que comprendan el funcionamiento técnico de estas tecnologías, reconozcan la responsabilidad humana detrás de la difusión de contenidos digitales y promuevan pautas de protección digital, uso ético y no hostigamiento.
Cápsula audiovisual - Imágenes falsas y contenido generado con IA
Contenido
Acceso e indagación de información y contenidos digitales a partir de motores de búsqueda o URL, distinguiendo las posibilidades que ofrecen diversas herramientas digitales para encontrar la información deseada, incluso sistemas de inteligencia artificial (IA).
Propuesta para el aula
El docente proyecta en pantalla colectiva la búsqueda de un tema curricular con un motor tradicional y con un sistema de IA. Los estudiantes analizan en equipos el tipo de resultado de cada herramienta para comparar los enlaces web frente al texto sintetizado. El objetivo de esta propuesta busca que la clase distinga las posibilidades y los formatos que ofrece cada recurso digital en la indagación de información.
Contenido
Características de las fuentes de información (incluso aquellas producidas por inteligencia artificial generativa) a partir de criterios que permitan identificar su procedencia y confiabilidad.
Propuesta para el aula
El docente presenta una respuesta generada por IA que contiene alucinaciones o datos falsos junto con una fuente institucional verificada. Los estudiantes evalúan grupalmente ambos textos, contrastan las afirmaciones e identifican las inconsistencias del modelo automatizado. El objetivo de esta experiencia consiste en construir criterios colectivos de confiabilidad para validar el origen y la precisión de las fuentes digitales.
Contenido
Acceso a sistemas de inteligencia artificial para la generación de contenidos digitales. Reflexión sobre las características propias de estos sistemas y los desafíos que presentan.
Propuesta para el aula
El docente ingresa a una herramienta de IA generativa en la pantalla del aula y redacta instrucciones o prompts acordados con el grupo. Los estudiantes examinan colectivamente el contenido digital generado, ensayan ajustes en las consignas y detectan posibles sesgos o estereotipos en el resultado. El objetivo de la propuesta procura desmitificar la tecnología al evidenciar que estos sistemas responden a cálculos estadísticos y patrones de datos sin comprensión humana.
Contenido
Modos de vinculación y prácticas emergentes de la cultura digital, identificando oportunidades y desafíos que traen las tecnologías digitales, la interconexión y los sistemas de inteligencia artificial, entre otros desarrollos.
Propuesta para el aula
El docente muestra un intercambio donde una herramienta de IA utiliza un tono empático y simulaciones de afecto hacia el usuario. Los estudiantes debaten en grupos sobre las respuestas del sistema para establecer las diferencias entre emociones reales y programas mecánicos.
Contenido de profundización
Riesgos de usos no éticos de la inteligencia artificial, como la creación de contenidos falsos.
Propuesta para el aula
El docente organiza una dinámica grupal de auditoría visual en la que los estudiantes observan y votan para diferenciar fotografías reales de producciones sintéticas. A partir de esta actividad, se busca desarrollar el pensamiento crítico y la alfabetización digital en los alumnos para que comprendan el funcionamiento técnico de estas tecnologías, reconozcan la responsabilidad humana detrás de la difusión de contenidos digitales y promuevan pautas de protección digital, uso ético y no hostigamiento.
Cápsula audiovisual - Imágenes falsas y contenido generado con IA
Contenido
Funcionamiento básico de motores de búsqueda y sistemas de inteligencia artificial conversacionales para evaluar el tipo de resultado cuando se realiza una búsqueda de una manera u otra.
Propuesta para el aula
El docente presenta una serie de consignas de búsqueda y guía a los estudiantes en el uso de palabras clave en un buscador tradicional frente a la formulación de consultas en un entorno conversacional con cuenta institucional. Los alumnos ejecutan las consultas individuales con su supervisión, registran las respuestas obtenidas y comparan la estructura sintáctica de los resultados. A continuación, el grupo analiza colectivamente cómo el buscador muestra enlaces organizados por criterios algorítmicos mientras que la inteligencia artificial sintetiza texto probabilístico.
Contenido de profundización
Diseño de preguntas posibles y consignas (prompts) para buscar nueva información sobre un tema ya conocido, usando programas de inteligencia artificial generativa (chat de inteligencia artificial).
Propuesta para el aula
Los estudiantes redactan un texto argumentativo y utilizan la IA como herramienta de revisión para recibir sugerencias de mejora. Luego analizan críticamente cada propuesta, deciden cuáles aceptar, modificar o rechazar y justifican sus decisiones como autores del texto.
Contenido de profundización
Exploración de diversidad de fuentes en bibliotecas físicas o virtuales, otros sitios web, recursos digitales, buscadores y aplicaciones con inteligencia artificial, entre otras, sobre un tema de estudio y evaluación de la confiabilidad y adecuación de la información.
Propuesta para el aula
La docente propone una investigación guiada sobre un tema de estudio del área e indica la consulta paralela en enciclopedias físicas, sitios web educativos y una aplicación con inteligencia artificial. Los estudiantes recopilan los datos provenientes de cada soporte y cotejan las afirmaciones mediante una plantilla de validación informativa. En parejas, los chicos identifican las citas bibliográficas, evalúan la presencia de autorías reales y detectan posibles alucinaciones o datos erróneos del sistema generativo.
Contenido de profundización
Lectura de la información que ofrece la inteligencia artificial generativa, a partir de preguntas realizadas (prompts) en función de lo que se sabe sobre el tema, evaluando la pertinencia y especificidad de la información producida por el programa.
Propuesta para el aula
El docente modela la redacción de instrucciones o prompts precisos sobre un tema leído previamente en clase para trabajar la especificidad textual. Cada estudiante interactúa de forma individual y acotada en la plataforma institucional para ingresar su consulta y confrontar la respuesta del programa contra sus conocimientos previos. Luego, los alumnos ajustan las preguntas y leen los nuevos resultados para determinar si la herramienta aporta información pertinente o incluye imprecisiones.
Contenido de profundización
La edición de fotografías mediante inteligencia artificial (IA). Herramientas de edición con inteligencia artificial: difuminación y eliminación de fondos, optimización, colorización o animación de objetos y figuras mediante comandos y prompts.
Contenido
Acceso e indagación de sitios web y entornos digitales diversos a partir de estrategias para reconocer la autoría de los contenidos que circulan en internet, incluso aquellos producidos por inteligencia artificial.
Contenido
Datos y análisis de resultados en relación con un problema. Distintos tipos de información (recursos que faciliten encontrar información técnica, por ejemplo, el testeo de código obtenido con grandes modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial).
Contenido
Impacto del uso de la inteligencia artificial y la automatización en la organización del trabajo.
Contenido
Estereotipos (corporales, de género y lingüísticos, entre otros) en el funcionamiento de las inteligencias artificiales; problematización del entrenamiento y el consumo acrítico.
Cápsula audiovisual - El espejo de los prejuicios
Contenido
Reconocimiento de la proliferación de informaciones falsas a través de medios digitales y cómo inciden los sistemas de inteligencia artificial en esta problemática.
Contenido
Acceso e indagación de sitios web y entornos digitales a partir de estrategias para reconocer la autoría de los contenidos que circulan en internet, incluso aquellos producidos por inteligencia artificial.
Contenido
Contenidos propios o de construcción colaborativa creados a partir de aplicaciones que utilicen inteligencia artificial.
Contenido de profundización
Empleo de herramientas de inteligencia artificial como asistentes para la resolución de problemas de programación.
Contenido
Diseño de preguntas posibles y de consignas (prompts) para buscar nuevos datos sobre un tema ya conocido usando programas de inteligencia artificial generativa (chat de inteligencia artificial).
Propuesta para el aula
El docente propone una investigación sobre la biografía de un autor literario ya trabajado en clase y presenta pautas fijas para estructurar consignas o prompts en un chat de inteligencia artificial de uso institucional. Los estudiantes diseñan prompts precisospara solicitar datos inéditos del autor, prueban distintas formulaciones de preguntas y registran los resultados obtenidos. Luego, el grupo coteja la información hallada con textos de la biblioteca física a fin de verificar su veracidad.
Contenido
Aprovechamiento de las funcionalidades de los recursos digitales que incorporan inteligencia artificial con el fin de facilitar las tareas rutinarias del usuario, tales como autocompletar, sugerencias de escritura, respuestas automáticas y otras
Propuesta para el aula
El docente facilita la reescritura de un borrador narrativo propio mediante un procesador de texto que incluye herramientas automáticas de autocompletado y sugerencias gramaticales. Los estudiantes redactan sus escritos, prueban las opciones de corrección que ofrece el software y deciden de forma argumentada cuáles sugerencias aceptar, transformar o descartar. Asimismo, comparan cómo influyen estas funciones mecánicas en el ritmo de la redacción y en el vocabulario elegido
Contenido
Creación y socialización de contenidos digitales propios y de construcción colaborativa, enriquecidos con diversos lenguajes y formatos, de manera pertinente y acorde al propósito o fin dado, a través de diversas aplicaciones, incluso aquellas que utilicen la inteligencia artificial.
Propuesta para el aula
Los estudiantes pedirán a la IA tres textos con distintas perspectivas sobre un tema para detectar sesgos y omisiones. Luego, escribirán un artículo de opinión propio que integre estas miradas y transparente las fuentes utilizadas.
Contenido de profundización
Lectura de los resultados que ofrece la inteligencia artificial generativa a partir de preguntas realizadas (prompts) y de la evaluación de la pertinencia y especificidad de la información producida por el programa
Propuesta para el aula
El docente presenta una respuesta obtenida a través de un chat de inteligencia artificial sobre la estructura de un texto expositivo de análisis. Los estudiantes leen de forma individual el texto producido por la herramienta digital, subrayan imprecisiones y contrastan los datos con manuales escolares de la disciplina. Posteriormente, identifican alucinaciones o conceptos genéricos del programa para elaborar un informe de lectura reflexivo. La meta consiste en fortalecer la capacidad de evaluar la pertinencia, especificidad y confiabilidad de los contenidos generados por la tecnología.
Contenido
Oportunidades y desafíos vinculados a las tecnologías digitales tanto en los entornos locales como en los globales (gestión de grandes volúmenes de datos —big data—, inteligencia artificial, robótica, entre otros)
Propuesta para el aula
El docente presenta un caso real de predicción algorítmica (predicción del tiempo, algoritmos de recomendación o score crediticio). Los estudiantes analizan: ¿con qué datos fue entrenada esa IA? ¿Qué predice? ¿Puede equivocarse? Calculan probabilidades simples con el mismo tipo de datos y las comparan con la predicción de la IA. Finalmente, participan de una puesta en común en la que presentan sus conclusiones, justifican sus respuestas a partir de los datos analizados y debaten sobre los riesgos y límites de las predicciones algorítmicas.
Secuencia 7.° grado - Matemática
Contenido de profundización
[en relación a probabilidad] Gestión de grandes volúmenes de datos (big data), inteligencia artificial.
Contenido
Oportunidades y desafíos vinculados a las tecnologías digitales tanto en los entornos locales como en los globales (gestión de grandes volúmenes de datos —big data—, inteligencia artificial, robótica, internet de las cosas, realidad virtual, realidad mixta y aumentada, metaverso, micro y nanotecnología, ciberseguridad, y otros desarrollos emergentes), en comparación con otros avances tecnológicos dados en los períodos históricos estudiados.
Contenido
Oportunidades y desafíos vinculados a las tecnologías digitales tanto en los entornos locales como en los globales (inteligencia artificial, robótica, realidad virtual, realidad mixta y aumentada, metaverso y otros desarrollos emergentes).
Contenido de profundización
Canales y dispositivos de información cultural: catálogos, infografías, etcétera, en bibliotecas y sitios web. Cambios que introdujo internet, la inteligencia artificial, la realidad virtual y la realidad aumentada respecto de la producción y circulación de información artística-cultural y producción visual.
Contenido de profundización
Derechos de autor y la legislación de la inteligencia artificial en la creación artística.
Contenido de profundización
Producción musical mediante el uso de IA. Exploración de las posibilidades que brindan los modelos generativos de audio con inteligencia artificial.
Contenido
Oportunidades y desafíos vinculados a las tecnologías digitales tanto en los entornos locales como en los globales (inteligencia artificial, realidad virtual, realidad mixta y aumentada, metaverso, ciberseguridad, y otros desarrollos emergentes) con relación a consumos culturales digitales y las experiencias escénicas.
Contenido
Funcionamiento básico de motores de búsqueda y sistemas de inteligencia artificial conversacionales y evaluación del tipo de resultado cuando se realiza una búsqueda de una manera u otra.
Contenido
Campos de la robótica: la robótica médica, la inteligencia artificial aplicada a la robótica y la robótica espacial.
Contenido
Procesos industriales: del sistema máquina-producto a sistemas industriales con nuevas tecnologías interconectadas en las operaciones (industria 4.0, interconectividad, automatización, datos en tiempo real, uso de inteligencia artificial).
Contenido
Proyectos de inteligencia artificial avanzados que requieren aprendizaje automático y redes neuronales, como el desarrollo de sistemas de reconocimiento facial o la creación de chatbots avanzados.
Contenido
Cuestiones éticas relacionadas con la inteligencia artificial y la tecnología, como el sesgo algorítmico y la privacidad de los datos.
Contenido
Problemas éticos en el desarrollo y uso de sistemas de aprendizaje automáticos basados en inteligencia artificial aplicados a procesos productivos de la industria (referido al diseño inclusivo y al entrenamiento libre de sesgos, por ejemplo, de género).
Contenido
Reconocimiento de la proliferación de informaciones falsas a través de medios digitales y cómo inciden los sistemas de inteligencia artificial en esta problemática.
Contenido
Oportunidades y desafíos vinculados a las tecnologías digitales, tanto en los entornos locales como en los globales, por ejemplo, gestión de grandes volúmenes de datos —big data—, inteligencia artificial, robótica, internet de las cosas, realidad virtual, realidad mixta y aumentada, metaverso, micro- y nanotecnología, ciberseguridad y otros desarrollos emergentes.
Contenido de profundización
Habilidades necesarias para el uso efectivo de inteligencia artificial generativa.
Contenido
Funcionamiento básico de motores de búsqueda y sistemas de inteligencia artificial conversacionales para evaluar el tipo de resultado cuando se realiza una búsqueda de una manera u otra.
Propuesta para el aula
El docente presenta una consigna de investigación y guía a los estudiantes en una comparación en paralelo entre un buscador tradicional y un asistente de IA desde la cuenta institucional (bue). Los alumnos realizan consultas con diferentes grados de precisión en sus preguntas (prompts) y registran los resultados obtenidos en cada plataforma. Se espera que identifiquen que el buscador recupera enlaces web por coincidencia de palabras clave, mientras que la IA genera textos sintéticos mediante cálculos de probabilidad.
Contenido
Funcionalidades de recursos digitales que incorporan inteligencia artificial con el fin de facilitar las tareas rutinarias de los usuarios (autocompletar, sugerencias de escritura y respuestas automáticas, entre otras).
Propuesta para el aula
El docente propone la redacción individual de una carta formal mediante un procesador de texto con herramientas de asistencia de escritura activadas. Los estudiantes observan las sugerencias de autocompletado y deciden si aceptan o rechazan las opciones según la intención del mensaje. Asimismo, los alumnos analizan colectivamente en qué casos estas automatizaciones agilizan la tarea y cuándo pueden alterar el sentido original de sus ideas.
Contenido
Reconocimiento de la proliferación de informaciones falsas a través de medios digitales y cómo inciden los sistemas de inteligencia artificial en esta problemática.
Propuesta para el aula
El docente presenta un paquete de recursos sobre un hecho histórico que incluye artículos e imágenes reales junto con producciones sintéticas generadas por IA. Los estudiantes analizan los materiales en entornos protegidos, contrastan los datos con fuentes primarias confiables y detectan posibles alucinaciones o inconsistencias de la máquina. A partir de este análisis, los alumnos identifican cómo la automatización incrementa la difusión de desinformación y construyen un listado de criterios de verificación.
Contenido
Acceso e indagación de sitios web y entornos digitales a partir de estrategias para reconocer la autoría de los contenidos que circulan en internet, incluso aquellos producidos por inteligencia artificial.
Propuesta para el aula
El docente comparte un conjunto de recursos digitales diversos y orienta una auditoría para rastrear las marcas de autoría en cada uno. Los estudiantes exploran los sitios web, verifican las credenciales de los creadores y aplican estrategias para identificar patrones característicos de la IA generativa o marcas de agua.
Contenido
Contenidos propios o de construcción colaborativa creados a partir de aplicaciones que utilicen la inteligencia artificial.
Propuesta para el aula
El docente coordina un proyecto para la revista escolar digital en el que guía a los estudiantes en la redacción propia de una entrada temática. Cada alumno redacta de manera independiente su propio borrador a partir de investigaciones previas. Luego, mediante cuentas institucionales, los estudiantes consultan a la IA generativa para solicitar sugerencias de corrección o contrastar datos específicos en sus textos con guía docente. Cada estudiante evalúa las respuestas del sistema, decide con criterio propio qué aportes incorporar y declara con transparencia el uso de la herramienta.
Contenido
Oportunidades y desafíos vinculados a las tecnologías digitales, tanto en los entornos locales como en los globales, por ejemplo, gestión de grandes volúmenes de datos —big data—, inteligencia artificial, robótica, internet de las cosas, realidad virtual, realidad mixta y aumentada, metaverso, micro- y nanotecnología, ciberseguridad y otros desarrollos emergentes.
Contenido
Los contenidos relacionados con los modelos científicos escolares incluyen la reflexión sobre cómo se construyen y modifican en el tiempo los conocimientos científicos, y sus implicancias sociales. De esta manera, en los contenidos propuestos de los distintos campos de conocimiento se incorporan algunos relacionados con la historia de la ciencia, otros que ponen en diálogo la ciencia, la tecnología y la sociedad y otros relativos a la ciencia ciudadana. Así como también, algunos contenidos vinculados con el desarrollo científico en el país y las interacciones entre el campo científico y la inteligencia artificial.
Contenido
La búsqueda de información a través de medios digitales es otra forma de experimentar la búsqueda y selección, así como la utilización de herramientas de inteligencia artificial como soporte para diferentes actividades innovadoras, alentando el pensamiento reflexivo y crítico sobre la fiabilidad y validez de los contenidos, y la capacidad de compromiso y colaboración en lo que respecta a su uso en las instancias de participación escolar.
Contenido
En una etapa en la que los estudiantes suelen redescubrir el mundo a través de los discursos y experiencias estéticas presentes en las redes sociales y las industrias del entretenimiento infantil y juvenil, Educación Artística debe proporcionar herramientas para que puedan analizar y contextualizar esta información, desarrollando así su capacidad de pensamiento crítico y su apreciación estética más allá de los ideales de belleza predominantes. En este sentido, Educación Artística asume la responsabilidad de favorecer una interacción consciente de las posibilidades y responsabilidades que requieren el ciberespacio, los medios de comunicación y la inteligencia artificial en sus funciones comunicativas-estéticas.
Contenido
Explorar el ciberespacio, reflexionar sobre el lugar del cuerpo en las artes performáticas y abordar los derechos y responsabilidades que implica el arte público o producido con inteligencia artificial conlleva un abordaje que incluye y trasciende las herramientas conceptuales y procedimentales artísticas.
Contenido
Integrar la inteligencia artificial como asistente para el diseño de prototipos y como herramienta que permite iterar y aproximar soluciones a los objetivos propuestos. Esto requiere, además, el desarrollo de la lógica conversacional propia de estas plataformas.
Contenido
Diseño y resolución de problemas en robótica. Incluye la resolución de problemas prácticos utilizando simuladores, robots y herramientas de inteligencia artificial, y el diseño de dispositivos con microcontroladores, usando componentes electrónicos y actuadores mecánicos.
Contenido
Reflexión sobre los procesos tecnológicos, computacionales y el uso de la IA. Es un eje transversal en el que se trabaja en el análisis y la comprensión de los propósitos vinculados a los procesos de diseño de los dispositivos y entornos digitales, y en cómo se encuentran involucrados los usuarios. También se busca analizar y comprender los efectos de la información digital y la inteligencia artificial como parte constitutiva de los entornos virtuales.
Contenido
La inteligencia artificial (IA) puede colaborar al ofrecer alternativas de menús o comidas que atiendan las diferentes necesidades.
Toda actividad en Segundo Ciclo requiere mediación docente. El foco está puesto en experimentar, cuestionar la información y sostener la autoría humana.
La alfabetización en IA se propone como un catalizador de las transversales definidas en el Diseño Curricular, entendidas como potencialidades humanas que se ponen de manifiesto en un saber hacer en relación con un saber y, a un saber ser y estar (Ministerio de Educación GCABA, 2024). La trayectoria de estas capacidades respeta la progresión del aprendizaje en el Nivel Primario:
En el Primer Ciclo, se enfatiza el pensamiento reflexivo a través de la observación y la formulación de preguntas para distinguir entre acciones humanas y funciones mecánicas. En el Segundo Ciclo, progresa hacia el pensamiento crítico mediante el razonamiento basado en evidencias para detectar alucinaciones y auditar sesgos.
En el Primer Ciclo, se desarrolla a través de la expresión de dudas y la formulación de preguntas iniciales sobre el comportamiento de un sistema. En el Segundo Ciclo, implica una mayor capacidad de decisión para evaluar qué resultados aceptar o descartar, a través de la contrastación con fuentes confiables.
En el Primer Ciclo, se centra en nombrar e identificar aplicaciones de IA en el entorno cotidiano. En el Segundo Ciclo, se refina mediante la lógica conversacional necesaria para el diseño de instrucciones (prompting) y la distinción entre lenguaje humano y la simulación empática de la máquina.
En el Primer Ciclo, se aborda desde el reconocimiento de patrones y secuencias lógicas simples. En el Segundo Ciclo, se utiliza la IA como un insumo para la experimentación, evaluando qué procesos puede realizar el sistema y cuáles requieren exclusivamente el juicio humano.
En el Primer Ciclo, se manifiesta en la exploración grupal mediada por el docente y el inicio del resguardo de la privacidad. En el Segundo Ciclo, se centra en valorar la autoría humana y participar en debates colectivos sobre el impacto de la automatización en la sociedad.
Preguntas orientadoras para el docente
¿Qué valor tiene un dibujo o un cuento hecho totalmente por una persona en comparación con uno generado por una máquina en pocos segundos?
¿Podría una IA ser un buen médico o un buen docente? ¿Qué le faltaría a la máquina para cuidar o enseñar como lo hace una persona?
¿Qué pasaría si la IA tomara decisiones importantes por nosotros, como elegir a qué jugar o quién debe ser el abanderado? ¿En qué situaciones no queremos que una máquina decida?
¿La IA representó a todas las personas por igual en esta imagen, por ejemplo, diferentes profesiones, géneros o colores de piel?
¿Por qué a veces la IA inventa datos o "alucina"? ¿Qué riesgos corremos si confiamos ciegamente en lo que nos responde?
La Protección Digital Infantil y Adolescente (PDIyA) es una línea estratégica prioritaria del Ministerio de Educación de la Ciudad de Buenos Aires, enmarcada en el Plan «Buenos Aires Aprende» (2024-2027) y el Diseño Curricular de Educación Digital. Su objetivo es garantizar condiciones de seguridad, bienestar y ejercicio pleno de derechos para niños y adolescentes dentro de los entornos digitales.
Este eje es transversal y busca mitigar los riesgos de los sistemas digitales. Si bien no se promueve un uso autónomo de la IA, la escuela debe actuar como un espacio de alfabetización digital que dé herramientas para la vida cotidiana. Se trata de convertir a la tecnología en objeto de estudio para que los niños identifiquen cómo sus datos y su integridad pueden verse afectados, incluso en interacciones guiadas o en usos recreativos fuera de la escuela.
Concientización sobre el riesgo de compartir información personal y sensible (nombres, fotos, ubicación) que se usa para entrenar modelos.
Abordaje de los deepfakes y la manipulación audiovisual. Riesgos específicos como las alucinaciones, los sesgos algorítmicos y las vulnerabilidades técnicas como el prompt injection.
Abordaje de los conflictos (ciberacoso, la difusión no consentida de imágenes, etc.) originados en entornos virtuales que afectan el clima escolar y la vida de los estudiantes involucrados.
Identificación, de forma guiada, de cómo las plataformas digitales y los sistemas de IA reconocen nuestros gustos para recomendarnos contenidos de manera continua. Reflexión colectiva sobre la importancia de alternar los tiempos de uso de pantallas con el juego libre, el movimiento físico y las actividades al aire libre para garantizar un desarrollo saludable.
Preguntas orientadoras para el docente
¿Por qué la IA nos pide información para dejarnos jugar? ¿A dónde van esos datos?
Si la IA inventa una respuesta (alucinación), ¿podemos confiar en lo que nos dice sobre las personas?
¿Cómo podemos saber si la persona que nos escribe en un juego o red social es real o es un programa de IA tratando de imitar a un humano?
¿Qué sentirías si alguien usa una foto tuya para crear una imagen falsa con IA?
Tal como lo establece la estructura del Diseño curricular, la evaluación se organiza por ciclo. Los niveles (Logrado, En proceso o Exploratorio) no indican un déficit, sino etapas en un recorrido de aprendizaje espiralado.
Las rúbricas que se presentan a continuación tienen carácter orientativo y deberán adecuarse a los objetivos y contenidos abordados, al espacio curricular, a las propuestas de enseñanza y a las características del grupo.
| Criterio | Logrado | En proceso | Exploratorio |
|---|---|---|---|
| Reconocimiento de la IA en el entorno | Distingue claramente entre acciones humanas y funciones de la IA. | Identifica ejemplos de IA y reconoce —con guía docente— que son sistemas computacionales que procesan datos. | Nombra dispositivos sin distinguir entre un programa común y una IA. |
| Indagación y cuestionamiento | Formula preguntas sobre el porqué de las respuestas de la IA y su comportamiento mecánico, con guía docente. | Participa en exploraciones guiadas y formula preguntas simples sobre los resultados. | Observa el funcionamiento de la herramienta sin intervención. |
| Protección de la privacidad | Identifica acciones concretas de resguardo de la privacidad en entornos digitales. | Describe pautas básicas para la protección de datos personales. | Nombra algunas normas de cuidado en Internet con ayuda del docente. |
| Bienestar digital | Explica la importancia de alternar el tiempo de uso de pantallas con juegos y actividades físicas en su día a día. | Menciona la importancia de realizar actividades físicas fuera del entorno digital. | Identifica la presencia de pantallas en la rutina diaria con guía docente. |
| Convivencia y ciudadanía digital | Explica la importancia del respeto, el cuidado y la colaboración en las interacciones que también pueden darse en entornos digitales. | Identifica, con acompañamiento docente, acciones de respeto y cuidado en situaciones vinculadas con el uso de tecnologías digitales. | Nombra algunas normas básicas de cuidado y respeto al conversar sobre situaciones relacionadas con el mundo digital. |
| Criterio | Grado | Logrado | En proceso | Exploratorio |
|---|---|---|---|---|
| Comprensión del funcionamiento de la IA | 4.°–7.° | Distingue la simulación de empatía de la IA de la comunicación humana. | Menciona que las respuestas de la IA pueden simular comprensión o cercanía. | Identifica, con acompañamiento docente, que la IA responde a partir de patrones y no comprende ni siente como una persona. |
| Evaluación de confiabilidad | 4.°–7.° | Identifica alucinaciones en materiales generados por el docente y valida la información con fuentes confiables. | Menciona que la IA puede inventar datos al analizar ejemplos presentados por el docente. | Identifica errores evidentes en respuestas de la IA presentadas en clase con ayuda del docente. |
| Protección de la privacidad | 4.°–7.° | Identifica riesgos para la privacidad al utilizar herramientas de IA y adopta estrategias para proteger sus datos personales. | Identifica que las herramientas de IA procesan información y que algunos datos personales no deben compartirse. | Identifica, con acompañamiento docente, ejemplos de datos personales que requieren cuidado. |
| Bienestar digital | 4.°–7.° | Describe la mecánica de los algoritmos de recomendación y propone pautas de autorregulación. | Identifica la influencia de los sistemas de IA en el consumo continuo de contenidos. | Menciona la importancia de alternar el uso de dispositivos con otras actividades para favorecer el bienestar digital, sin relacionarlo con la influencia de los algoritmos de recomendación. |
| Identificación de sesgos y estereotipos | 5.°–7.° | Explica cómo la IA puede producir sesgos a partir de los datos con los que fue entrenada. | Identifica sesgos o estereotipos en los resultados generados por sistemas de IA, con orientación del docente. | Menciona que las respuestas generadas por la IA pueden contener sesgos o estereotipos. |
| Autenticidad, autoría e integridad académica | 6.°–7.° | Declara el uso de herramientas de IA en sus producciones y diferencia el aporte personal del contenido generado por IA. | Registra, con mediación docente, en qué momentos de la actividad utilizó asistencia de IA. | Presenta producciones generadas por IA como si fueran totalmente propias, sin señalar la intervención de la herramienta. |
| Impacto ético, social y ambiental | 6.°–7.° | Debate acerca de las implicancias de la IA en la sociedad: el consumo energético e hídrico, los derechos a la privacidad y las transformaciones en el mundo del trabajo. | Ejemplifica, a partir de preguntas guía del docente, algunas consecuencias del desarrollo de la IA. | Describe la tecnología desde sus funciones de uso o entretenimiento, sin vincularla con efectos sociales, éticos o ambientales. |
Nota:
Esta rúbrica es un instrumento orientador para una evaluación formativa y continua. Que un estudiante se encuentre en nivel «Exploratorio» no implica un déficit, sino una etapa del recorrido de aprendizaje.
Materiales de consulta para ampliar orientaciones, marcos de referencia y recursos de implementación vinculados al trabajo pedagógico con inteligencia artificial.
Proporciona a los equipos docentes marcos de referencia y criterios claros para una incorporación de la IA ética, segura y pedagógicamente pertinente. Funciona como hoja de ruta práctica para integrar estas herramientas de manera responsable y con enfoque de cuidado y protección digital.
Ofrece orientaciones y herramientas para abordar la inteligencia artificial en el aula desde una perspectiva de comprensión crítica de su funcionamiento técnico y de prevención de la humanización de estos sistemas.
Presenta un marco integral para orientar la incorporación de tecnologías basadas en IA de manera ética, equitativa y pedagógicamente pertinente. Define estructuras de gestión institucional y niveles de intervención humana para decisiones potenciadas por IA.
Video creado especialmente para docentes de Nivel Primario y Secundario, con orientaciones para la integración ética y situada de la IA en el aula.
Marco programático que integra la lectura y escritura tradicional con las nuevas competencias digitales y algorítmicas.
Presenta y sistematiza experiencias pedagógicas con inteligencia artificial llevadas adelante en escuelas de distintos niveles de la Ciudad de Buenos Aires.
Guía interactiva con recursos de inteligencia artificial generativa organizados según su propósito, como creación de imágenes, elaboración de presentaciones y chatbots, entre otros.
Un entorno potenciado por IA para enriquecer la enseñanza y el aprendizaje, con recursos y materiales para docentes y familias.
Reúne secuencias didácticas y experiencias pedagógicas para implementar el Anexo en el aula.
Esta serie de cápsulas audiovisuales fue creada para ser usada en el aula, con mediación docente, con el objetivo de que los chicos den sus primeros pasos en la alfabetización en IA.
- ¿Quién me responde? Personas, robots e inteligencia artificial. Desmitificar la tecnología y entender quién está realmente detrás de las respuestas en una pantalla.
- Detectives de información con IA. Identificar «alucinaciones» y errores mecánicos, y promover una mirada atenta para verificar la veracidad de los datos.
- Máquinas que imitan nuestra imaginación. Distinguir entre la creación humana y la imitación de las máquinas, con foco en que solo las personas crean con intención y emoción.
- Mi identidad digital. Abordar la protección de datos y la privacidad: la IA «no olvida» la información que recibe.
1.° grado
- Lengua: ¿Cómo suena un cuento?
- Matemática: ¿La máquina ve lo mismo que yo? Clasificar y reconocer.
2.° grado
- Lengua: ¿Qué ves? Describir con nuestras palabras y con las de la IA.
- Matemática: ¿Cuántos hay? Estimar, contar y verificar con la IA.
3.° grado
Esta serie de cápsulas audiovisuales fue creada para ser usada en el aula, con mediación docente, con el objetivo de que los chicos den sus primeros pasos en la alfabetización en IA.
- ¿Cómo piensa una IA? Explicar el funcionamiento mecánico de la IA y cómo calcula probabilidades matemáticas sin comprender el mundo.
- El espejo de los prejuicios. Analizar los sesgos algorítmicos y cómo la IA puede repetir prejuicios y estereotipos humanos.
- La IA como punto de partida. Presentar a la IA como un insumo y punto de partida para proyectos, y advertir sobre los riesgos de la delegación cognitiva.
- Imágenes falsas y contenido generado con IA. Entrenar la mirada para detectar contenido sintético y deepfakes, y reforzar la responsabilidad humana en la difusión de imágenes.
4.° grado
- Lengua: ¿Cómo continúa la IA nuestra historia?
- Matemática: ¿Cómo lo resolviste? Comparar estrategias con la IA.
5.° grado
- Lengua: El arte de dar instrucciones.
- Matemática: Encuesta en el aula: datos propios, análisis compartido.
6.° grado
- Lengua: La IA como corrector: ¿acepto o rechazo sus sugerencias?
- Matemática: Big data en el aula: ¿qué hacemos con muchos datos?
7.° grado